服务科研用户

挑战：

有的课题组花费数月甚至数年收集的样本，再花费十几万去测序，最终无法得到想要的结果。即便是测序大厂，其测序报告的模板也往往是多年不变的，缺乏深度分析、个性化或者创新性的分析。一般测序公司的定制化分析都价格不菲，因为科研项目的周期长，且沟通繁琐，不确定性大。如果去找专做数据分析的课题组合作，成果论文还要出让通讯或/和一作的位置。

应用场景：

课题组的PI可以在Hiplot订制自己实验室的分析流程，管理自己研究生和技术员的账号，把控自己账号中数据和分析任务的运行状态。

Hiplot云流程：

在Hiplot的云工具模块中，我们放置了大量开源的可视化和数据分析插件，这些插件都可以直接复用并整合到云流程中的，对于一些需要订制的商业化插件，机构用户可以在云市场发布订制需求，招募开发者接单，或者交由Hiplot官方团队开发，Hiplot可以最大程度上以“化整为零”的方式解决科研工作者对分析流程的个性定制化需求。